Deskripsi Pekerjaan
Tentang Posisi
Kami mencari Senior Data Architect yang berpengalaman dan visioner untuk bergabung dengan tim teknologi kami di Jakarta. Anda akan memainkan peran kunci dalam merancang, membangun, dan mengelola arsitektur data enterprise yang skalabel, aman, dan berkinerja tinggi. Dalam posisi ini, Anda akan bekerja erat dengan tim engineering, data science, dan bisnis untuk menciptakan fondasi data yang mendorong pengambilan keputusan strategis perusahaan.
Mengapa Bergabung dengan Kami?
- Lingkungan kerja yang dinamis dan inovatif
- Paket kompensasi kompetitif dengan tunjangan kesehatan premium
- Kesempatan berkembang di industri teknologi terkemuka di Indonesia
- Fleksibilitas kerja hybrid
Jika Anda memiliki passion besar dalam arsitektur data dan ingin memberikan dampak nyata, kami ingin mengenal Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan arsitektur data enterprise yang komprehensif, mencakup data warehouse, data lake, dan data mesh.
- Menetapkan standar, best practices, dan governance untuk seluruh siklus hidup data di organisasi.
- Berkolaborasi dengan tim data engineering, data science, dan business intelligence untuk memastikan integrasi data yang seamless.
- Mengevaluasi dan merekomendasikan teknologi, tools, dan platform data terbaru sesuai kebutuhan bisnis.
- Merancang strategi migrasi data dari sistem legacy ke platform modern berbasis cloud.
- Memastikan keamanan data, kepatuhan regulasi (termasuk UU PDP Indonesia), dan privasi data di seluruh sistem.
- Membuat dokumentasi teknis yang detail untuk arsitektur data, model data, dan alur data (data lineage).
- Memimpin dan mentoring tim data engineer serta melakukan code review dan architecture review secara berkala.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1/S2 di bidang Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 7 tahun di bidang data engineering atau data architecture, dengan minimal 3 tahun dalam peran arsitek data.
- Penguasaan mendalam terhadap konsep data modeling (dimensional modeling, Data Vault, normalized/denormalized schemas).
- Pengalaman kuat dengan platform cloud seperti AWS (Redshift, S3, Glue, Lake Formation), Google BigQuery, atau Azure Synapse.
- Kemahiran dalam SQL dan setidaknya satu bahasa pemrograman seperti Python, Scala, atau Java.
- Pengalaman dengan tools ETL/ELT seperti Apache Spark, Apache Airflow, dbt, Talend, atau Informatica.
- Pemahaman solid tentang data governance, data quality, metadata management, dan master data management.
- Kemampuan komunikasi yang excellent untuk menjelaskan konsep teknis kepada stakeholder non-teknis.
- Sertifikasi profesional seperti CDMP, AWS Certified Data Analytics, atau Google Professional Data Engineer menjadi nilai tambah.